大模型营销机器人凭借强大的自然语言处理能力，能够迅速、准确理解客户问题，实时提供详细、易懂的解答。无论是分期规则、手续费计算方式还是还款方式等复杂问题，机器人都能根据客户提问背景和历史交互记录，提供个性化解答。若遇到复杂问题需要人工客服介入，大模型机器人能快速整理客户问题和相关信息，无缝转接人工客服，简化转人工流程，确保客户咨询得到及时、有效的处理，提升客户体验，增强客户对分期业务的信任，进而提升整体营销效果。

通过行内配套权益活动等资源，针对目标客群开展活动营销，激发客户参与活动意愿，营销活动机器人陪伴式指引客户完成全程操作，提供持续性互动，激发客户兴趣，整体提升营销效果，并且大幅减小人力成本，实现降本增效。

智能营销机器人，将客户精准划分为不同活跃度层级，构建精准的客户活跃度评估模型。准确识别出真正的沉睡客户群体，避免误判与遗漏，最终引导客户领券绑卡并完成动账。

通过大模型风控机器人，构建涵盖多个维度的风险指标体系，包括身份真实性、还款能力、行为特征、背景环境、关联关系等。构建客户立体特征全量风险检测体系，生成客户在贷款申请前后的精细化风险报告，判断是否符合正常客户行为模式。设置多层级、多类型的预警规则。对于高风险预警，如发现明显的骗贷特征，系统立即阻断贷款发放流程，并通知银行风控人员进行人工核实。对于中低风险预警，如客户行为出现一些异常但尚未达到高风险程度，系统进行记录并持续跟踪分析，根据后续行为变化决定是否升级预警级别。同时，通过机器学习不断优化预警规则，提高预警的准确性和及时性，为银行减少损失。

大模型智能作业机器人能高效处理重复性、标准化的客户服务任务，像常见贷款面审、贷款面签、业务咨询、账户信息查询与修改等。银行可依据业务量的波动，灵活调整人工坐席数量。举例来说，以往日常咨询需 100 名人工坐席，大模型智能作业机器人投入使用后，承担 70% 的工作量，仅需保留 30 名人工坐席应对复杂业务，大大降低招聘新员工的需求，减少招聘成本以及后续培训支出。大模型智能作业机器人依托预设的标准化知识库和算法开展工作，无论何时何地响应客户，都能提供一致的业务解答与服务流程。面对复杂业务问题，模型依据精准的业务逻辑分析处理，避免因人员培训差异导致解答不准确或不全面。例如，在解答理财产品收益计算问题时，智能作业客服严格依照产品说明书中的计算规则，为每位客户提供精确、统一的答复，提升客户体验。